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    鋼鐵行業(yè)加速推進(jìn)AI驅(qū)動(dòng)的生產(chǎn)力重塑
    發(fā)表于:2025-8-20 13:57:28  

    “AI重構(gòu)鋼鐵產(chǎn)業(yè)核心生產(chǎn)力。”8月18日,中國(guó)鋼鐵工業(yè)協(xié)會(huì)副會(huì)長(zhǎng)姜維在“AI+鋼鐵”技術(shù)發(fā)布會(huì)上表示,在國(guó)家一系列“人工智能+”政策的指引下,鋼鐵行業(yè)正迎來(lái)以AI驅(qū)動(dòng)高端化躍遷的歷史性機(jī)遇。

    中國(guó)工程院院士王國(guó)棟指出,鋼鐵工業(yè)作為典型的大型復(fù)雜流程工業(yè),全流程各工序均呈現(xiàn)“黑箱”特性,存在大量不完全信息、不確定性及動(dòng)態(tài)環(huán)境下的各類問(wèn)題。尤其是材料“黑箱”內(nèi)部的演變過(guò)程與最終的目標(biāo)控制變量,目前尚無(wú)法實(shí)現(xiàn)在線實(shí)時(shí)連續(xù)監(jiān)測(cè),單純依靠數(shù)字時(shí)代的大數(shù)據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)等統(tǒng)計(jì)方法,難以突破現(xiàn)有瓶頸。

    對(duì)此,王國(guó)棟提出破解之道,即整合我國(guó)鋼鐵材料領(lǐng)域與AI領(lǐng)域?qū)<业膬?yōu)勢(shì),充分利用鋼鐵行業(yè)豐富的大數(shù)據(jù)、鋼鐵領(lǐng)域?qū)<业睦碚撆c經(jīng)驗(yàn),以及信息領(lǐng)域先進(jìn)的生成式人工智能技術(shù),建立人機(jī)混合人工智能體,為鋼鐵行業(yè)精準(zhǔn)賦能。

    以煉鐵環(huán)節(jié)為例,煉鐵過(guò)程涉及的物理化學(xué)冶金反應(yīng)極為復(fù)雜,全流程“黑箱”操作,不僅數(shù)據(jù)維度高、耦合性與非線性強(qiáng),還存在明顯的時(shí)間滯后性;同時(shí),煉鐵工業(yè)長(zhǎng)期存在的工序孤島式控制問(wèn)題,導(dǎo)致單元間界面銜接性差、資源配置困難、實(shí)時(shí)分析效率低下。

    東北大學(xué)“AI+鋼鐵”大模型便是通過(guò)基于鐵前大數(shù)據(jù)的智能配礦系統(tǒng),不僅能夠有效降低噸鐵能源消耗,減少碳排放,還可對(duì)渣鐵性能成分實(shí)現(xiàn)提前預(yù)測(cè),大幅提升爐熱穩(wěn)定率、爐缸活躍性。

    “AI作為數(shù)字時(shí)代的前沿技術(shù),為鋼鐵行業(yè)突破發(fā)展瓶頸、實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展帶來(lái)了新的曙光。”冶金工業(yè)信息標(biāo)準(zhǔn)研究院院長(zhǎng)張龍強(qiáng)表示,智能算法能夠精準(zhǔn)預(yù)測(cè)設(shè)備故障,大幅減少停機(jī)時(shí)間,提高生產(chǎn)效率。在質(zhì)量控制領(lǐng)域,AI圖像識(shí)別技術(shù)可以對(duì)鋼材表面缺陷進(jìn)行高精度檢測(cè),確保產(chǎn)品質(zhì)量符合標(biāo)準(zhǔn)。此外,在供應(yīng)鏈管理環(huán)節(jié),人工智能還能夠根據(jù)市場(chǎng)需求、原材料價(jià)格波動(dòng)等多因素預(yù)測(cè),優(yōu)化采購(gòu)與生產(chǎn)計(jì)劃,降低運(yùn)營(yíng)成本,提升企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力,激活新動(dòng)能。

    在此背景下,鋼鐵行業(yè)正在加速推動(dòng)“AI+鋼鐵”相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)制定工作。張龍強(qiáng)透露,在工信部科技司的指導(dǎo)下,我國(guó)已開(kāi)展《人工智能 鋼鐵大模型技術(shù)要求》等6項(xiàng)大模型標(biāo)準(zhǔn)的研制。同時(shí),聚焦人工智能在鋼鐵行業(yè)的典型應(yīng)用場(chǎng)景,以需求為牽引,開(kāi)展了《人工智能 鋼鐵行業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景分類指南》等10余項(xiàng)標(biāo)準(zhǔn)的研制。

    展望未來(lái),姜維指出,鋼鐵行業(yè)將繼續(xù)以“AI+智能技術(shù)應(yīng)用”為核心,全面轉(zhuǎn)向新一代人工智能技術(shù)驅(qū)動(dòng)的生產(chǎn)力重塑,通過(guò)政策引導(dǎo)、標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)、標(biāo)桿推廣推動(dòng)行業(yè)轉(zhuǎn)型。重點(diǎn)聚焦產(chǎn)業(yè)鏈智能協(xié)同、低碳智能融合及低成本技術(shù)推廣,支撐鋼鐵行業(yè)高端化、智能化、綠色化發(fā)展。(經(jīng)濟(jì)參考報(bào))

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